오너와 관리자를 위한 실습형 세션
케어홈의 사무 업무를 위한AI.
CareMAR는 간호사가 이끄는 팀입니다. 간호사들이 전직 Amazon 엔지니어들과 함께 제품을 만들고 방향을 잡습니다. 이 세션에서는 이미 쓰고 있는 채팅 도구 안에서 만드는, 소규모 케어홈의 사무 업무를 위한 AI 에이전트, 연동, 자동화를 가르칩니다: 하나의 업무, 세 가지 규칙, 그리고 일정; 입소자에 관한 내용이 전혀 없는 계정에만 한 번 연결하는 사무용 도구; 무엇이든 보내기 전에 사람이 확인하는 초안. 가상의 예시만 사용합니다. 입소자에 관한 것은 아무것도 넣지 않습니다.
코딩 지식 필요 없음. 가상의 예시로 실습하고, 직접 만든 템플릿과 신중하게 사용하기 위한 체크리스트를 가지고 떠납니다.
간호사가 이끄는 팀HIPAA를 염두에 둔보기만 하지 않고 직접 실습합니다

AI로 만든 일러스트이며 CareMAR 세션의 실제 모습이 아닙니다.
한 번의 좋은 답변에서 반복할 수 있는 업무로.
채팅은 물어볼 때 답합니다. 이 세션에서는 하나의 사무 업무가 매번 같은 방식으로 실행되도록 설정합니다. 도구가 볼 수 있는 것과 볼 수 없는 것을 배우고, 나온 결과를 확인합니다. 코딩은 필요 없습니다.
혼자 할 때
세션에서
혼자 할 때
매주 같은 요청을 다시 입력합니다
세션에서
하나의 사무 업무를 규칙과 함께 한 번 설정하고, 그 결과를 확인합니다
혼자 할 때
연결된 도구가 무엇을 볼 수 있는지 잘 모릅니다
세션에서
어시스턴트가 캘린더나 이메일에 어떻게 연결되는지, 그러면 무엇을 읽을 수 있게 되는지, 연결하기 전에 무엇을 물어야 하는지 배웁니다
혼자 할 때
잊기 쉬운 팁들
세션에서
가상의 예시로 직접 만든 템플릿과 서면 안전 체크리스트를 가지고 갑니다
혼자 할 때
다른 업종을 위해 쓰인 예시를 직접 고쳐 써야 합니다
세션에서
케어홈 사무 업무: 가족 업데이트, 공개 규정, 직원 근무표, 월별 청구서. 모두 가상의 예시로 연습합니다
혼자 할 때
첫 시도 후에 막힙니다
세션에서
가지고 갈 수 있는 서면 자료, 그리고 이메일로 하는 후속 질문
먼저, 간단한 소개
Claude는 저희가 가르치는 AI 어시스턴트입니다.
대부분의 분들은 ChatGPT를 들어보셨을 겁니다. Claude는 Anthropic이 만든, 널리 쓰이는 또 다른 AI 어시스턴트입니다. 저희는 실제 업무에 Claude를 사용하며, 소규모 운영자가 실제로 일하는 방식에 맞는 세 가지 기능 때문에 Claude로 가르칩니다.
Projects — 시설 정보를 한 번 저장해 두는 공간
시설의 어조, 공개 정책, 주의 공개 규정을 한 번 넣어두세요. 해당 Project의 모든 대화가 거기서 시작합니다 — 매주 월요일마다 다시 설명할 필요가 없습니다. 입소자에 관한 내용은 넣지 않습니다.
Skills — 팀이 반복 실행할 수 있는 재사용 워크플로우
워크플로우를 한 번 패키지로 만드세요 — 주간 가족 업데이트 템플릿, 점검 준비 체크리스트 — 그리고 매번 같은 방식으로 실행하되, 결과는 사람이 확인합니다.
컴퓨터 사용 — 소프트웨어를 조작할 수 있는 어시스턴트, 그리고 그 한계
최신 어시스턴트는 브라우저나 앱을 열어 대신 작업할 수 있습니다. 가상의 예시로 그 모습을 보여드리고, 입소자 기록에는 절대 시도하면 안 되는 이유를 설명합니다.
왜 이것이 중요한가 소규모 운영자에게
AI는 모든 비즈니스가 운영되는 방식을 바꾸고 있습니다. 시작하는 데 컨설턴트는 필요 없습니다.
모든 모자를 쓰고 계시죠
오너, 운영자, 스케줄러, 가족 연락 담당, 마케터, 규정 준수 담당. AI는 그동안 고용하고 싶었던 바로 그 비서입니다.
여러분의 시간이 곧 비즈니스
이메일, 서류, 보고서에 쓰는 매 시간은 입소자, 직원, 가족과 함께하지 못하는 시간입니다. 저희는 한 번에 하나의 업무씩, 그 시간을 조금이라도 돌려드리려 합니다.
팀도 함께 활용 가능
여러분이 워크플로우를 익히면 간호사, CNA, 행정 직원도 운영할 수 있습니다. 가르치는 방법까지 알려드립니다.
단순히 배우는 것이 아닌, 직접 만들어 갑니다.
세션 전반에서 다루는 아홉 가지 주제 — 프롬프트 기초부터 재사용 템플릿까지. 각 주제에는 가상의 실습 예시와 가지고 갈 수 있는 체크리스트가 포함되며, 입소자 정보는 전혀 사용하지 않습니다.
가족 커뮤니케이션
빈칸 채우기식 가족 업데이트 템플릿을 한 번 만들어, 사실 정보는 여러분 쪽에서 직접 손으로 채우세요. 어려운 대화의 표현을 가상의 예시로 연습하고, 따뜻한 조의문 템플릿을 준비해 두세요.
- 주간 가족 업데이트 템플릿
- 어려운 대화의 표현 (가상의 예시)
- 조의문 템플릿
- 가족의 첫 문의에 대한 답변
규정 준수
주의 공개 규정 텍스트를 자체 점검 체크리스트로 바꾸고, 직원 교육 자료 초안을 만들고, 규제 업데이트를 요약하고, 여러분의 기록 안에서 직접 채우는 사건 보고서 템플릿을 만듭니다. 모든 체크리스트는 사람이 규정 원문과 대조해 확인합니다. 일반적인 운영 정보이며 법률 자문이 아닙니다.
- 공개 규정을 자체 점검 체크리스트로
- 직원 교육 자료
- 규제 업데이트 요약
- 사건 보고서 템플릿 (입소자 정보 없음)
직원 관리
직무 기술서 작성, 면접 질문 생성, 직원 핸드북과 교육 프로그램 초안, 그리고 가상의 근무 가능 표로 한 주의 직원 근무표 초안을 만듭니다. 가상의 예시만 사용합니다: 입소자 정보는 넣지 않으며, 실제 직원의 이름, 근무 가능 일정, 급여, 건강 또는 가족 정보도 넣지 않습니다. 실제로 쓰기 전에 모든 초안은 사람이 시설의 인력 요건, 정책, 주의 고용 규정에 맞는지 확인합니다. 일반적인 운영 정보이며 법률 자문이 아닙니다.
- 직무 기술서 및 채용 공고
- 구조화된 면접 질문
- 직원 핸드북 초안
- 가상의 근무 가능 표로 만든 한 주의 근무표 초안
케어 문서 양식
가상의 예시로 연습합니다: 교대 인수인계 요약, 활동 계획, 진행 노트를 어떻게 구성해야 실제 사실을 여러분의 기록 안에서 사람이 채울 수 있는지. 실제 입소자 정보는 절대 사용하지 않습니다. 실제로 사용하기 전에 모든 양식은 사람이 주 규정과 시설 정책에 맞는지 확인합니다. 일반적인 운영 정보이며 임상 또는 법률 자문이 아닙니다.
- 교대 인수인계 요약 양식
- 활동 계획 템플릿
- 진행 노트 구조
- 공개 도구에 절대 넣지 말아야 할 것
마케팅 및 입소 안내
웹사이트 시설 소개 작성, 문의 전화에 대한 정중한 응답 초안, 견학 스크립트 작성, 누구의 케어도 언급하지 않는 온라인 리뷰 답변, 병원 퇴원 계획 담당자에게 보내는 글.
- 웹사이트 시설 소개
- 문의 전화 응답 스크립트
- 견학 스크립트
- 병원 아웃리치 이메일
시설을 이미 알고 있는 AI 어시스턴트 구축
시설의 어조, 공개 정책, 주의 공개 규정을 담은 작업 공간을 한 번 설정하면 모든 대화가 거기서 시작됩니다. (Anthropic은 이를 Claude Project라고 부릅니다.) 입소자에 관한 내용은 넣지 않습니다.
- 시설 어조의 가족 커뮤니케이션 어시스턴트
- 주의 공개 규정이 담긴 정책 조회 도구
- 공개 규정 텍스트로 만든 점검 대비 어시스턴트
- 신규 직원 온보딩 체크리스트 어시스턴트
한 번 만들어 팀이 매번 실행할 수 있는 워크플로우
같은 요청을 다시 입력하지 마세요. 워크플로우를 한 번 패키지로 만드세요(시설이 주간 가족 업데이트를 쓰는 방식, 점검을 준비하는 방식, 한 달 사무 청구서를 정리하는 방식). 그러면 팀이 같은 방식으로 실행하고, 결과는 사람이 확인합니다. 청구서는 채팅에 넣기 전에 계좌 번호와 카드 번호를 가리고, 입소자 이름이 적힌 청구서는 빼세요. (Anthropic은 이런 재사용 가능한 워크플로우를 'Skill'이라고 부릅니다.)
- 주간 가족 업데이트 워크플로우
- 점검 당일 준비 체크리스트
- 마감일순으로 정리한 한 달 사무 청구서(가상의 청구서)
- 월간 정책 검토
Claude가 옆에서 함께 일하게 하기 — 답변만 받는 게 아니라
최신 어시스턴트는 세션 간에 컨텍스트를 유지하고, 저장된 워크플로우를 실행하며, 일부 도구에서는 대신 소프트웨어를 조작할 수 있습니다. 가상의 예시로 그 모습과 한계를 보여드립니다. 여기서 다루는 어떤 것도 입소자 기록에 연결되지 않습니다.
- 회진 중 사건 보고서 구조 초안 (가상)
- 여러분의 메모로 만든 월요일 회의 안건
- 다음 주에 다시 실행하는 저장된 워크플로우
- 도구가 대신 행동하게 하기 전에 확인할 것
이미 매일 사용하는 도구에 AI 연결
어시스턴트는 Model Context Protocol(MCP) 같은 오픈 표준을 통해 캘린더, 이메일, 문서 도구에 연결될 수 있습니다. 그 원리, 노출되는 데이터, 그리고 무엇이든 연결하기 전에 답해야 할 질문을 설명합니다. 연결은 보여드리는 것이지, 설치해 드리는 것이 아닙니다.
- 캘린더 연결의 작동 원리
- 문서 연결이 읽을 수 있는 것
- 벤더에게 물어야 할 데이터 질문
- 도구를 아예 연결하지 말아야 할 때
실제로 시설을 운영하는 분들을 위해
60시간의 한 주를 마치고 어떻게 서류 작업이 쌓였는지 의아해해 본 적이 있다면, 이 세미나는 여러분을 위한 것입니다. 기술적 배경은 가정하지 않습니다 — 입소자를 아끼고 시간을 되찾고 싶은 마음만 있으면 됩니다.
케어홈 오너 및 관리자
가족 운영 주거형 케어, 그룹 홈, 모든 규모의 보조 생활 시설.
호스피스 관리자 및 임상 책임자
감정적, 규제적 부담 속에서 가족 커뮤니케이션과 사별 관련 서신을 관리하는 호스피스 팀. 세션에서는 가상의 예시만 사용합니다.
CareMAR 도입을 검토 중인 운영자
투약 기록을 현대화하고 있다면, 같은 업무 측면 워크플로우가 eMAR 옆에서 함께 쓰입니다. 세션에 eMAR이 필요하지는 않습니다.
주 협회 회원
RALNA, AHCA/NCAL, NHPCO, LeadingAge 및 주 단위 협회. 협회가 영업 없는 세션을 초청하면 컨퍼런스나 지부 모임에 가져갈 수 있습니다.
세미나는 실제로 이렇게 진행됩니다
실용적인 실습형 세션입니다. 에이전트 하나가 사무 업무를 하는 모습을 본 뒤, 가상의 예시로 나만의 업무와 세 가지 규칙을 직접 써 보고 결과를 확인합니다. 길이와 형식은 세션 일정이 정해질 때 정합니다.
AI 기본 개념
이 도구들이 무엇인지, 무엇을 잘하고 무엇을 못하는지, 그리고 모든 케어홈 오너가 입소자 데이터에 관해 알아야 할 한 가지 안전 규칙.
가상 시나리오 라이브 데모
가상의 예시로 AI 에이전트가 사무 업무를 하는 모습을 보여드립니다: 이미 쓰고 있는 채팅에 하나의 업무, 세 가지 규칙, 그리고 일정을 더한 것입니다. 가상의 내용만 담은 시연용 계정에서 시트, 받은편지함, 캘린더를 한 번 연결하고, 매주 월요일 비품 재주문 목록 초안을 만들도록 설정합니다. 연결은 보여드리는 것이지, 설치해 드리는 것이 아닙니다. 참가자 본인의 계정에는 아무것도 연결하지 않습니다. 실제 시설의 것은 전혀 사용하지 않습니다.
직접 실습
노트북을 열고 가상의 예시로 나만의 에이전트 업무와 세 가지 규칙을 직접 써 보세요. CareMAR의 엔지니어가 다듬는 것을 도와드립니다. 에이전트가 초안을 만들고, 내가 확인하고, 내가 보냅니다. 이미 한 번 실행해 본 워크플로우와 함께 떠나게 됩니다. 일정 기능에 필요한 요금제는 도구마다 다르고 바뀔 수 있으니, 확인하는 곳을 알려드립니다.
지참 자료 패키지
직접 만든 템플릿과 안전 체크리스트를 담은 워크북. 보관하고, 직원과 공유하고, 시설이 변화함에 따라 조정할 수 있습니다.
두 가지 참여 방식

AI로 만든 일러스트이며 CareMAR 세션의 실제 모습이 아닙니다.
Zoom 온라인
일정이 정해지면 안내되는 화상 라이브 세션. 녹화 여부는 세션마다 정합니다.

AI로 만든 일러스트이며 CareMAR 세션의 실제 모습이 아닙니다.
업계 행사 대면 참석
협회가 세션을 초청하면 컨퍼런스나 지부 모임에서 대면으로 진행할 수 있습니다. 아직 일정이 잡힌 세션은 없습니다.
다른 운영자들과 함께 배우세요
케어홈 오너들은 좋은 직원, 까다로운 조사관, 어려운 가족, 그리고 잘 돌아가는 워크플로우에 대해 끊임없이 노트를 공유합니다. 우리 세미나 시리즈는 그 문화를 중심으로 만들어졌습니다.

AI로 만든 일러스트이며 CareMAR 세션의 실제 모습이 아닙니다.
가지고 갈 수 있는 서면 자료
세션의 모든 템플릿과 체크리스트는 여러분의 것이며 직원과 공유할 수 있습니다.
이메일 후속 문의
세션 후 질문은 hello@caremar.us로 보내주시면 팀이 답변드립니다.
새 규정 읽기
세션에서, 주에서 새로 발표된 규정을 AI의 도움으로 읽은 뒤 원문과 대조하는 법을 보여드립니다.
누가 만드나요
간호사가 이끄는 팀 소규모 시설을 위해 만듭니다.
CareMAR는 간호사가 이끄는 팀입니다. 간호사들이 전직 Amazon 엔지니어들과 함께 제품을 만들고 방향을 잡습니다. CareMAR의 엔지니어가 세션을 진행하며, 시설을 운영하는 분들을 위해 기술 시스템을 쉽게 풀어 설명합니다. 저희가 직접 사용하는 부분을 가르치고, 한계가 어디인지 분명히 말씀드립니다.
CareMAR 구축
소규모 주거형 케어 시설을 위해 만들고 간호사가 방향을 잡는 투약 기록.
제품을 직접 만드는 엔지니어
시스템 자체를 만드는 소프트웨어 엔지니어.
기술 → 운영자 번역
소프트웨어를 배우고 싶지 않은 간호사와 CNA를 위해 CareMAR를 만들었습니다. 시설을 운영하는 분들에게 AI를 가르치는 데도 같은 접근 방식을 사용합니다.
가지고 떠나는 것
- 업무 측면의 한 가지 작업을 위해 가상의 예시로 직접 만든 템플릿
- 무엇을 비공개로 유지하고, 사람이 확인한 뒤 무엇을 도구에 넣을 수 있는지 정리한 서면 안전 체크리스트
- 주의 공개 규정 텍스트로 만든 자체 점검 체크리스트
- 다음 주에 템플릿을 다시 실행하기 위한 서면 절차
- 이메일로 후속 질문을 할 수 있는 방법
세션 일정이 정해지면 알려드릴까요?
시설에 대해 간단히 알려주시면, 다음 온라인 또는 대면 세션 일정이 정해질 때 이메일로 알려드리겠습니다.
정보는 세션 안내와 답변, 그리고 개인정보 처리방침에 적힌 용도로 사용합니다. 판매하거나 다른 회사가 자체 용도로 쓰도록 제공하지 않습니다.